Zhu ve çalışma arkadaşları, fundus görüntülerinden (retina yaşı) yaşı tahmin eden bir derin öğrenme modeli geliştirmeyi ve retinal yaş aralığı (derin öğrenme modeli ile öngörülen retina yaşı – kronolojik yaş) ile ölüm riski arasındaki ilişkiyi araştırmayı amaçlamıştır. 46 969 katılımcıdan alınan toplam 80 169 fundus görüntüsü bu çalışmaya dahil edildi. Zhu ve çalışma arkadaşları geliştirdikleri derin öğrenme modelinin fundus görüntülerinde yaşlanmanın izlerini algılayabildiği ve yaşı yüksek doğrulukla tahmin edebildiği sonucuna varmışlardır. Aynı zamanda retinal yaş aralığındaki (retinal yaş – kronolojik yaş) her bir yıllık artışın, mortalite riskinde %2’lik bir artışla önemli ölçüde ilişkili olduğunu gösterdiler.
Zhu Z, Shi D, Guankai P, et al. Retinal age gap as a predictive biomarker for mortality risk. Br J Ophthalmol 2022. doi: 10.1136/bjophthalmol-2021-319807. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/35042683/
